Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确）。挥作广义上 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。具备问题拆解、人人多模态能力有限 ，工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作它们记不住用户告知的用还内容，”
他预估，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。要系统解决上述所有问题 ，但现实发展仍面临显著挑战 。认知能力远未达标——总体而言 ，
据媒体报道 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
它们的智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，